Kjemikaliestyring: Hvordan kunstig intelligens (KI) påvirker substitusjon

Kjemisk substitusjon, det å erstatte farlige kjemikalier med mindre skadelige alternativer, har lenge vært et viktig virkemiddel for bedre helse, sikkerhet og miljø. Tidligere har dette arbeidet vært tidkrevende og komplekst. Nå er kunstig intelligens i ferd med å endre hvordan virksomheter i mange bransjer jobber med kjemikalier og risikoreduksjon.

Dagens utfordringer med substitusjon

Å finne tryggere alternativer til eksisterende kjemikalier er sjelden rett frem. Virksomheter må ofte vurdere:

• Fareklassifisering og helseeffekter
• Teknisk ytelse og funksjon
• Regelverk og myndighetskrav
• Tilgjengelighet i leverandørkjeden

Tradisjonelt har dette vært gjort manuelt, ved å sammenligne sikkerhetsdatablader (SDS), regelverk og interne erfaringer. Resultatet kan bli lange prosesser, sprikende vurderinger og økt risiko for feil. Dette kan igjen forsinke innføring av tryggere kjemikalier og gjøre det vanskeligere å møte krav knyttet til HMS og bærekraft.

KI som støtte i substitusjon

Kunstig intelligens gjør det mulig å jobbe mer systematisk og datadrevet med kjemikaliesubstitusjon. I stedet for å basere seg på manuelle søk og enkeltvurderinger, kan KI analysere store mengder kjemikaliedata på kort tid og gi strukturerte forslag til alternativer. Dette kan bidra til bedre oversikt, mer konsistente vurderinger og raskere beslutningsprosesser.

Selv om KI kan gi verdifulle analyser og anbefalinger, må resultatene alltid vurderes av kvalifisert fagpersonell. KI er et beslutningsstøtteverktøy, og ikke en erstatning for kjemikaliefaglig, HMS- eller regulatorisk kompetanse.

Raskere identifisering av tryggere alternativer

Ved hjelp av KI kan virksomheter raskt analysere store mengder SDS-data og annen kjemikalieinformasjon. Systemet kan foreslå stoffer eller produkter med lavere faregrad, tilsvarende funksjon og bedre regulatorisk status.

Dette er særlig nyttig når regelverk endres, eller når det oppstår behov for rask omstilling til tryggere løsninger.

Automatisert vurdering av fare og risiko

KI kan bidra til å tolke komplekse data, klassifisere farer og beregne risikonivå på en mer standardisert måte. Dette reduserer forskjeller i vurderinger mellom avdelinger og prosjekter.

I tillegg kan KI avdekke mangelfull eller utdatert informasjon, slik at virksomheten vet hvor det er behov for oppdateringer eller faglig gjennomgang.

Bedre kontroll på regelverk – nasjonalt og internasjonalt

Mange virksomheter opererer i flere land eller forholder seg til både norske og internasjonale krav. KI-baserte løsninger kan følge med på regelverksendringer og automatisk sjekke om kjemikalier og foreslåtte alternativer er i samsvar med gjeldende krav.

Dette reduserer risikoen for utilsiktet regelverksbrudd og støtter en mer proaktiv tilnærming til kjemikaliehåndtering.

Støtte til bærekraft og ESG-arbeid

KI kan også brukes til å sammenligne miljøegenskaper som nedbrytbarhet, økotoksisitet, utslipp og livsløpspåvirkning. Dette gir et bedre beslutningsgrunnlag for virksomheter som jobber systematisk med bærekraft, miljørapportering og ESG-krav.

Kunstig intelligens er i ferd med å forenkle og forbedre arbeidet med substitusjon av kjemikalier. For virksomheter som ønsker å redusere risiko, forbedre arbeidsmiljøet og stå bedre rustet for fremtidige krav, kan KI-baserte løsninger være et viktig steg videre. Med riktig bruk kan kunstig intelligens bidra til tryggere kjemikaliebruk, bedre etterlevelse av regelverk og mer bærekraftige valg – på tvers av bransjer og landegrenser.